论文研究一种改进的医学图像分水岭分割算法.pdf

为了提高医学图像分割的准确性,针对分水岭分割算法中的过分割问题,提出了一种改进的医学图像分水岭分割算法。该算法首先在分水岭变换前进行预处理初步分割,主要包括多尺度形态学滤波、多尺度梯度算子计算、自适应标记提取以及分水岭变换;然后在初步分割变换后,通过基于邻接图的区域灰度相似性与边界相似性相结合的合并准则,对分割后的区域进一步合并。实验结果表明,新算法有效地解决了分水岭算法的过分割问题,具有较强的抗噪性能和边缘定位能力,能够满足医学图像的分割要求。