改进分水岭算法在医学图像分割中的应用.pdf

摘 要 医学图像存在病变区域和背景区域病变区域是分割的重点亦即感兴趣区域 针对传统的分水岭变换由于对噪声和 细密纹理的敏感会产生严重的过分割现象提出两点改进首先对原始图像运用高频强调滤波作图像增强预处理补偿图像轮 廓突出图像的边缘信息以使图像显得更加清晰其次是采用修改了标记符的梯度图像进行分水岭分割整个分割过程无须进 行再进行后续的合并处理降低了分割的复杂性仿真实验结果表明这种改进的方法不但使过分割现象得到了很好的抑制而 且医学图像中的病变区域被有效分割出来同时该方法还支持任意形状且与JPEG2000标准兼容分割效果很好