wiki.zh.text.model 上传者：假装未曾来过 2019-07-27 06:58:06上传 ZIP文件 15.2MB 热度 126次 中文维基百科语料库，将其转换为文本文件后，进行繁体字转换为简体字，字符集转换，分词，然后训练得到模型以及向量。由于文件上传的大小限制是60MB，我这里的压缩包中有model，然后对向量提供了下载链接。使用python中的gensim包进行训练得到的，运行时间较长，希望对你们有帮助。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 码姐姐匿名网友 2019-07-27 06:58:06 很棒的资料，谢谢谢谢 码姐姐匿名网友 2019-07-27 06:58:06 很好的资料，谢谢分享 码姐姐匿名网友 2019-07-27 06:58:06 请把wiki.zh.text.model.syn1neg.npy上传 码姐姐匿名网友 2019-07-27 06:58:06 因为处理不了中文维基百科的数据，直接获得训练好的Model再进行增量训练也不错~ 码姐姐匿名网友 2019-07-27 06:58:06 这里面缺少文件呀 码姐姐匿名网友 2019-07-27 06:58:06 里面只有2个文件： wiki.zh.text.model 和 wiki.zh.text.vector_url ， 无.syn1neg.npy文件，麻烦上传一下，谢谢！ 码姐姐匿名网友 2019-07-27 06:58:06 博主，请问下您训练时，用的分词系统是哪种啊？ 码姐姐匿名网友 2019-07-27 06:58:06 您好，我在训练模型是出现了这个问题C extension not loaded for Word2Vec, training will be slow.可以帮我解答下吗 码姐姐匿名网友 2019-07-27 06:58:06 只有.model没有.syn1neg.npy怎么用。。。 码姐姐匿名网友 2019-07-27 06:58:06 10分好贵啊。。。 发表评论
很棒的资料，谢谢谢谢
很好的资料，谢谢分享
请把wiki.zh.text.model.syn1neg.npy上传
因为处理不了中文维基百科的数据，直接获得训练好的Model再进行增量训练也不错~
这里面缺少文件呀
里面只有2个文件： wiki.zh.text.model 和 wiki.zh.text.vector_url ， 无.syn1neg.npy文件，麻烦上传一下，谢谢！
博主，请问下您训练时，用的分词系统是哪种啊？
您好，我在训练模型是出现了这个问题C extension not loaded for Word2Vec, training will be slow.可以帮我解答下吗
只有.model没有.syn1neg.npy怎么用。。。
10分好贵啊。。。