BERT_Pretraining of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding

BERT全称BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers，是预训练语言表示的方法，可以在大型文本语料库（如维基百科）上训练通用的“语言理解”模型，然后将该模型用于下游NLP任务，比如机器翻译、问答。项目地址：https://github.com/google-research/bert#fine-tuning-with-bert