Deep Learning in Natural Language Processing

这本书是2018年Springer出版的自然语言处理领域的书籍，有知名学者邓力、刘洋等人共同编写。此书介绍了深度学习在NLP常见问题中的应用，还对NLP未来发展的研究方向进行了探讨，包括神经符号整合框架、基于记忆的模型、先验知识融合以及深度学习范式（如无监督学习、生成式学习、多模学习、多任务学习和元学习等）。Inrecentyears,deeplearninghasfundamentallychangedthelandscapesofanumberofareasinartificialintelligence,includingspeech,vision,naturallanguage,robotics,