基于可见光视频的森林火灾识别算法

以森林火灾远程视频预警监控工稳为依托，对森林火灾发生、发展的可见光视频图象进行研究，提出森林火灾识别算法，并进行处理。分析了基于视频的森林火灾火焰特征，指出火焰特征主要包括颜色变化、面积变化、边缘变化、形体变化、闪动规律和整体移动等。在此基础上，提出了视频图像中的森林火灾区域检测方法与森林火灾识别方法;根据图像区域分割匹配算法，以火焰颜色特征和面积变化为火灾判别依据，统计疑似火灾区域面积，定时地对其进行两两匹配，实现对森林火灾图像的实时检测和识别。经实际验证，该算法的查全率与查确率分别达到72.22%和92.869毛。