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BP神经网络关于空气污染物含量预测

上传者: 2019-07-16 06:12:45上传 DOC文件 12KB 热度 45次
BP神经网络关于空气污染物含量预测,用MATLAB来实现的。使用MATLAB编程计算:clo,clear,closea11lond('p.mat')%加载数输出变量load('T.mat')》加载数据当创建一个BP神经网络,每个输入向量的取值范围为10,11,隐含层有7个神经元,输出层有一个3神经元,隐含层的激活函数为tansig,输出层的激活函数为purelin,训练函数为trainc函数
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