论文研究一种改进的二维直方图均值漂移分割算法.pdf

改进了二维直方图的构造方法，利用空间邻域信息使改进的二维直方图具有更丰富的噪声判断信息，并根据此信息将图像分为噪声子图和非噪声子图。采用均值漂移算法对图像进行聚类分割，并对均值漂移的高斯核函数进行了改造，使算法对噪声有更好的平滑作用，对非噪声区域有更准确的分割效果。实验结果表明，改进的算法对噪声污染的图像有更好的抗噪能力，分割也更加准确。