论文研究 一种改进的彩色图像分割算法.pdf

随着基于对象视频应用的发展，视频对象的分割成为人们研究的热点。提出了一种基于变化检测的视频对象分割算法。该算法首先求出连续两帧图像之间的差分，利用帧间变化信息可以得到视频对象的运动区域，根据差分图像的中值（MED）和中值绝对差（MAD）及原始图像均值确定阈值并滤除噪声，用数学形态学方法进行后处理，最终得到精确的视频运动对象。实验结果表明，该方法能够从背景不变的视频序列中较好地提取出视频运动对象，而且算法简单、高效、准确。