论文研究基于ROSE和C5.0算法的打鼾者OSAHS初筛模型.pdf

使用医疗信息系统的数据进行睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS）预测和分析过程中，存在不平衡数据问题。为此，在现有临床研究的基础上，提出了一种基于ROSE（RandomOverSamplingExamples）和C5.0算法的初筛模型。利用收集到的人体测量学指标数据，通过数据预处理，删除异常值并填补缺失值。然后采用ROSE算法对数据进行平衡，利用C5.0分类器对平衡后的数据构建筛查模型，通过十则交叉验证的方法检验模型的筛查效果。实验结果表明，使用该模型进行打鼾患者的OSAHS筛查，可以有效地提高筛查效率。