基于C5.0决策树算法的考试结果预测研究

随着终身学习体系的逐步构建,基于互联网的远程学习模式应用不断普及,各种网络学习平台也不断累积大量的学员学习和考试方面的数据。采用数据挖掘技术对这些数据进行分析,可以充分挖掘网络学习平台存量数据的价值。基于C5.0决策树算法,采用软件工具对研究数据进行分析,发现了影响考试结果的诸多因素及其重要性,可以针对如何改善学习方法、提升学习效果、改善平台的服务模式等提出很好的改进建议。