基于颜色概率模型的实时手势跟踪算法_徐力群.pdf

本文提出了一种改进的CAMSH IFT 算法, 实现了对动态手势的实时跟踪。将图像序列通过一个肤色概率查找表转换为肤色概率分布图, 结合运动信息和肤色概率分布, 初始化一个搜索窗的大小和位置, 然后对肤色概率分布图进行迭代运算, 定位出手势的位置和大小, 根据计算肤色概率分布图中手势区域的2 阶矩, 最终确定感兴趣区域的长度和宽度。实验表明, 本文提出的算法能实时处理视频图像, 避免了错误跟踪, 而且跟踪准确精细。