改进的去噪扩散概率模型.pdf

改进的去噪扩散概率模型，主要针对图像去噪领域的问题展开研究。通过分析现有算法的缺点，本文提出了一种新的去噪方法，称为改进的去噪扩散概率模型。该模型结合了概率理论和扩散过程，通过将噪声信号建模为概率分布，并利用扩散过程进行去噪操作，能够有效地降低图像中的噪声，并保持图像的细节信息。实验结果表明，改进的去噪扩散概率模型在去噪效果和保持细节方面要优于传统的去噪算法。该模型的提出为图像去噪领域的研究提供了一种新的思路和方法。