【文献】基于GMDH和Logistic回归的目标客户选择模型研究

近年来，数据库营销成为客户关系管理领域的研究热点。而在数据库营销中，目标客户选择建模是最重要的问题之一。将Logistic回归与GMDH多层神经元网络相结合，提出一种新的特征选择算法Log-GMDH多层神经元网络。进一步地，将Log-GMDH特征选择算法与Logistic回归分类算法相结合，构建LogGMDH-Logistic目标客户选择模型。选择CoIL2000预测竞赛中某汽车保险公司的目标客户选择数据集进行实证分析。实证结果表明，LogGMDH-Logistic模型不仅在性能上优于已有的一些目标客户选择模型，而且具有很好的可解释性。