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小样本下的卫星图像典型目标识别_测试集

上传者: 2019-05-13 12:42:10上传 ZIP文件 481.31MB 热度 45次
对遥感图像数据进行智能目标识别及场景理解,参赛者需要基于一定体量的数据集训练模型,在测试集中完成对大型场景类地物目标(包括:桥梁、港口、机场)与密集型关键目标(包括:油罐、船只、飞机)的快速准确识别,并对整体场景进行分析与理解。本赛题着重考核当训练样本具有不同地面分辨率、数据量有限的特点时,算法的鲁棒性及泛化能力,综合考量识别的准确性和速度。
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