deep-go基于深度学习的围棋AI演示程序(基于ConvNetJS库)

基于深度学习的围棋AI演示程序，经过80,000盘专业棋谱数据集训练，含有约50MB经过训练的神经网络数据。压缩包中还包含了相关的论文TrainingDeepConvolutionalNeuralNetworkstoPlayGo。操作说明：使用浏览器打开PlayGoAgainstaDCNN.html，等待神经网络加载完成，即可运行。勾选ShowAnalysis，以便可视化地展示神经网络对下一步落子的预测。语言：JavaScript(基于ConvNetJS库)，可离线运行。转载自https://chrisc36.github.io/deep-go/转载日期20170125