基于用户的协同过滤推荐算法研究与实现

系统功能模块划分和说明一、用户登陆注册模块二、音乐分类管理三、音乐管理四、音乐收藏管理五、角色管理六、系统管理七、个人信息管理八、推荐模块协同过滤推荐算法协同过滤常常被用于分辨某位特定顾客可能感兴趣的东西，这些结论来自于对其他相似顾客对哪些产品感兴趣的分析。协同过滤以其出色的速度和健壮性，在全球互联网领域炙手可热。协同过滤推荐（CollaborativeFilteringrecommendation）是在信息过滤和信息系统中正迅速成为一项很受欢迎的技术。与传统的基于内容过滤直接分析内容进行推荐不同，协同过滤分析用户兴趣，在用户群中找到指定用户的相似（兴趣）用户，综合这些相似用户对某一信息的评价，形成系统对该指定用户对