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基于卡尔曼滤波的短时交通流预测方法研究_石曼曼

上传者: 2019-04-29 03:38:53上传 CAJ文件 10.52MB 热度 40次
本文研究了多点数据融合在交通流预测中的应用。本文将数据融合理论应用在相空间的滤波交通流预测模型中,并对实际数据进行仿真验证,将单点数据相空间的滤波预测模型和多点数据融合的相空间滤波预测模型进行性能对比分析,表明多点数据融合理论在交通流预测中有较好的应用效果。
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