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对抗过拟合:从时序交叉验证谈起

上传者: 2019-04-16 17:43:40上传 PDF文件 1.71MB 热度 30次
传统交叉验证方法面对时序数据表现出较明显的过拟合,而时序交叉验证方法能 够有效防止过拟合。借助时序交叉验证的机器学习选股策略能够获得更高 并且更稳定的收益。推荐投资者在选择机器学习模型超参数时,使用时序 交叉验证方法。
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