XGBoost回归预测模型SSA优化与交叉验证抑制过拟合MATLAB实现

基于麻雀搜索算法（SSA）优化的 XGBoost 回归预测模型，真的挺好用的，尤其是在防止过拟合和提升准确性方面。通过调整 XGBoost 的关键参数，如迭代次数、最大深度和学习率，可以显著提高预测效果。文中还通过交叉验证技术有效抑制过拟合问题，提升了模型的泛化能力。这篇文章在 MATLAB 环境中的实现也清晰，代码注释详细，跟着步骤走的话，基本上没啥难度，适合有一定机器学习基础的人试试看。如果你想在 MATLAB 中实现更优化的 XGBoost 模型，可以参考这篇文章的思路和代码。