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腾讯混元多模态大模型技术实践挺有意思的,涵盖了人工智能的多个前沿领域。彭厚文团队在多模态基础模型研发...
大小:11.15MB | 2025-08-15 01:12:54 -
如果你对强化学习和多智能体系统感兴趣,这些资源绝对值得一看!毛航宇的多智能体强化学习,结合了丰富的实...
大小:9.82MB | 2025-08-15 01:03:06 -
AI 大会上的马永亮分享挺有意思的,尤其是他聊到RAG、数值计算和推理落地的那些事。澜舟科技走的是自...
大小:15.03MB | 2025-08-15 00:54:35 -
WPS AI 的办公自动化探索,真是挺有意思的。刘长波在会上聊了不少干货,比如RAG 范式这种玩法,...
大小:13.41MB | 2025-08-15 00:44:51 -
全链路优化的大模型推理经验分享,刘松伟在全球机器学习大会讲得挺干货。AIGC 模型怎么通过量化、稀疏...
大小:13.46MB | 2025-08-15 00:35:18 -
刘广的 Infinity Instruct 技术,简直是合成指令领域的一次突破。他深入探讨了如何通过...
大小:17.24MB | 2025-08-15 00:32:57 -
全球机器学习技术大会的这场讲座,李夕瑞带来了腾讯 Angel 大模型的一站式平台工程实践。深入浅出,...
大小:16.36MB | 2025-08-15 00:24:37 -
全球机器学习技术大会-蒋思源-提升代码生成质量:代码大模型实践经验
大小:15.22MB | 2025-07-08 12:38:25 -
RAG 的混合检索方案挺值得一看。姜勇在全球机器学习技术大会上讲得蛮实在,不光说清楚了基础 RAG ...
大小:9.75MB | 2025-07-07 21:54:50 -
豆包 MarsCode 的智能编程功能,真的是前端写代码时的一个小助手。江波在全球机器学习技术大会上...
大小:12.49MB | 2025-07-07 21:40:34