Python机器学习——预测分析核心算法 高清完整.pdf版及源代码 上传者:tvxqandxian 2018-12-08 11:37:52上传 ZIP文件 16.15MB 热度 31次 [美]Michael Bowles著;沙嬴 李鹏 译;人民邮电出版社;本书专注于两类核心的“算法族”,即惩罚线性回归和集成方法,并通过代码实例来展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为 7 章,详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 收藏 腾讯 微博 用户评论 码姐姐匿名网友 2018-12-08 11:37:52 挺好的,够用了 码姐姐匿名网友 2018-12-08 11:37:52 线性回归和集成方法,并通过代码实例来展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为 7 章,详细讨论了预测模型的两类核心算法非常不错,开始学 码姐姐匿名网友 2018-12-08 11:37:52 学习Python不错的资料。 发表评论 tvxqandxian 资源:18 粉丝:0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台,下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容!联系邮箱:server@dude6.com
挺好的,够用了
线性回归和集成方法,并通过代码实例来展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为 7 章,详细讨论了预测模型的两类核心算法非常不错,开始学
学习Python不错的资料。