基于贝叶斯框架的最小二乘支持向量机煤价预测

2008 年以来国际、国内煤炭市场价格经历了大幅 波动，对我国工业经济尤其是电力行业造成了巨大的 冲击。煤炭市场价格的大幅波动已经引起社会的广泛 关注。客观分析煤炭价格的影响因素，找出引起煤炭 价格大幅波动的原因，对未来煤炭市场价格进行有效 预测，进而有效地规避煤炭市场风险，对于工业经济 尤其是煤炭和电力行业的稳定发展具有重要意义。 已有的文献关于煤炭价格预测方法主要有以下几 类：ARMA 模型；多元线性回归模型；指数平滑模型； 灰色模型；神经网络模型；组合模型。从煤价预测的 周期看，文献中既有对年度煤炭平均价格或价格指数 进行长期预测，也有对秦皇岛港月度和每周的市场煤 价进行短期预测。由于煤