基于复Morlet小波和系数相关的齿轮故障特征提取

基于复Ｍｏｒｌｅｔ小波和系数相关 的齿轮故障特征提取 陶顺兴,周晓军,张志刚 (浙江大学机械工程学系,杭州　310027) 摘　要:针对大型机械测取的振动信号信噪比低,故障特征不明显,故障定位难度大,提出了基于复 Ｍｏｒｌｅｔ小波和系数相关的齿轮故障特征提取方法。该方法利用了复Ｍｏｒｌｅｔ小波的幅值、相位组合 信息对信号突变点具有更好的敏感特性和小波系数相关降噪特性,对被测信号进行复Ｍｏｒｌｅｔ小波 变换,再分别将小波系数的实部和虚部进行自相关处理,并将相关后系数的幅值和相位进行组合。 该方法在对齿轮传动弱故障信号特征提取的试验结果表明,该方法与直接的复Ｍｏｒｌｅｔ小波变换相 比,能够有效去除