Anaconda基础教程：环境与包管理从入门到精通

跨平台的数据科学利器——Anaconda 的环境与包管理做得真是挺顺手的。你装好一次，就能在 Windows、Linux、macOS 上用同一套流程跑数据，省得到处配环境。

环境管理的灵活性也蛮高，像conda create -n py39 python=3.9这种一行命令就能搞定新环境，切换和删除也方便。多个项目互不干扰，包冲突基本没见过。

Jupyter Notebook 的配合用起来更爽，直接conda install jupyter，就能在浏览器里写代码、画图、做实验，响应还快。加上国内镜像源，下载包速度能翻好几倍。

如果你想搭一个稳定的数据科学或深度学习环境，不想每天跟依赖冲突死磕，这套教程可以帮你省不少时间，顺便学到不少实用技巧哦。