Hadoop异构存储技术实现与应用基于HDFS的多级存储介质智能调度方案设计

基于 HDFS 的异构存储方案挺实用的，尤其是在冷热数据分离时，能帮你省下不少存储成本。原理也不复杂，就是把 SSD、SATA、云存储这些介质搭配起来，让热数据走快通道，冷数据丢到便宜盘上。哦，对了，动态扩展也挺方便，配置几行命令就能加新盘，响应也快。

如果你是 Hadoop 集群的管理员，这套方案友好，部署的时候注意版本匹配，还有数据迁移延迟别忽略。比如集群在跑大批量 ETL 任务时，SSD 的 I/O 压力大，你就可以用异构存储来缓冲，HDFS 会智能调度数据位置，挺省心。

我建议你边看文档边动手，像hdfs dfsadmin -report这样的命令直接在测试环境试试，效果一目了然。对了，下面还有几个相关文章，讲的场景和配置都还不错，想深入的话可以看看：HDFS 异构存储、数据仓库与 HDFS 列存储技术、Kafka+Flume 数据入 HDFS。