基于机器学习的商品推荐系统2025SpringBoot+Vue.js

基于机器学习的智能推荐系统，搭配的是熟悉的 SpringBoot + Vue.js 双端组合，后端稳定，前端也好改。你要是做毕业设计或者练手项目，这套真的蛮合适。UI 还挺简洁，接口也都封装好了，改动空间也大。

推荐逻辑是用的机器学习的思路，虽然不复杂，但基本的推荐场景像商品列表、热度排序这些都能覆盖。用到的算法也做了封装，不用担心一上来就是堆代码，看懂了逻辑，想拓展也方便。

项目整体结构清晰，后端用的是 SpringBoot 搭配 MyBatis，数据写得比较干净，接口文档也有，调试起来不费劲。前端 Vue.js 则做得比较清爽，axios 求+ Element UI 页面，响应也快，代码也简单。

如果你正在找一个带点智能推荐味道、又不至于太复杂的项目，这套还不错哦。顺便给你推荐几个相关项目，可以搭着一起参考：

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如果你不太熟 SpringBoot，也可以先跑跑这个项目，了解下接口风格和前后端联调的套路，嗯，用来上手挺合适。