电子科技大学数据科学资料整理与复习手册

电子科技大学的数据科学资料，内容真挺全的，尤其适合准备作业或者期末复习的同学。统计学、机器学习、数据库这些常见知识点全都涵盖了，而且整理得还蛮清晰。平时用来查找公式、刷题或者对着代码练手，效率高。

大数据技术栈的内容也比较实用，像Hadoop、Spark这些，基本上你之后搞数据开发都会接触到。课程资料里有对应的，还配了例子，讲得不晦涩，照着练手上手也不难。

编程部分主打的是 Python，偶尔也有点 R 语言，写法上都比较基础，对新手蛮友好的。比如像用pandas数据表，或者用scikit-learn跑个决策树，资料里都有例子。不会写？照着抄一遍也能学会。

期末复习的话，这份资料就更香了。公式、方法、题型都有总结，像假设检验、线性回归这些都是考试常客，用它来查漏补缺方便。再结合下往年题目练练，稳妥得。

另外推荐几个相关的扩展资料，像大数据挖掘和机器学习这篇，还不错，讲得也挺细。还有像山大的实验资源，拿来对照着练更有感觉。

如果你刚开始学数据科学，又想系统掌握核心内容，那这份电子科大的资料真值得一看。要是你是临时抱佛脚型的，也能靠它快速复习一遍，挺实用的。