粒子群优化算法3.5MATLAB物流选址实现与成本优化

基于粒子群优化算法的物流选址 MATLAB 实现，整体思路蛮清晰，逻辑比较实用，尤其适合你在搞选址建模或者做成本优化的时候用得上。实现上是用的经典的PSO 算法，嗯，细节也补得挺全：从初始化到可视化一条龙，关键点还讲了怎么把连续问题转换成二值决策，比如用sigmoid 函数做，实战感挺强。

里面提到了几个蛮实用的技巧，比如自适应惯性权重这种老少皆宜的调参方法，还有预计算距离矩阵、加了点贪心策略做加速啥的，用在中等规模场景里，响应也快，代码也简单。

适合谁？嗯，如果你是研究物流选址的、搞算法的，或者学生要做课题，都挺适合拿来参考。尤其是用 MATLAB 做建模的同学，照着跑一遍，再改改参数，容易就能搞出自己的版本。

对了，作者还提到后面会考虑把这套算法移植到 Python 里，甚至搞多进程提速，感兴趣的可以提前准备一下。还有一些扩展阅读，像物流中心选址、PSO 源码包也可以看看。

如果你刚好也在折腾选址问题，不妨先用 MATLAB 把这套跑一遍，代码结构还算清爽，调起来不麻烦。