线性规划问题的计算机求解算法

线性规划问题在运筹学中相当重要，简单来说，它是通过给定线性约束条件来优化资源分配。手动求解费时且容易出错，所以借助计算机求解就显得有用了。计算机求解线性规划主要依赖算法和工具，最常见的就是单纯形法和内点法。你可以通过 MATLAB、Lingo 或者 Python 等工具来快速这类问题，甚至还可以进行灵敏度。选择算法时，根据问题规模来定，如果是大规模问题，内点法通常更快，单纯形法适合小规模。用对工具，速度和精度都会大大提升，让你在经济、工程、科学等领域都能轻松应用。