YOLOv5驾驶员状态与危险行为检测：疲劳、困倦、抽烟、喝水、打电话监测

Yolov5 驾驶员状态及危险行为检测系统挺有意思的，是对于驾驶员疲劳检测、困倦状态、甚至抽烟、喝水、打电话这种行为的监测，效果都还不错。这个系统基于Yolov5，在检测精度和速度上都做得比较好。比如，打电话这个行为检测，系统能够识别出驾驶员是否在使用手机，避免了安全隐患。通过YOLOv5目标检测模型，可以快速图像和视频流，实时反馈驾驶员的状态。你如果有类似的需求，直接用YOLOv5来实现也方便。

而且，结合一些 Python 眼部特征、嘴部状态检测等技术，可以进一步提升系统的识别能力，确保检测结果更加准确。你可以参考一些开源的源码，像yolov5 检测模型预训练数据、驾驶员疲劳检测的文献这些资料，你更好地理解和实现这些功能。ADAS系统中的驾驶员行为与状态检测应用也是广泛的哦。