数据库指数概念与计算实用讲解

统计指数的随堂，蛮实用的一份资料，是你要搞数据库优化或者做数据时，会经常碰到这些概念。里面讲得挺系统，从指数的定义、分类到怎么编制，讲得都不啰嗦，例子也还挺贴近实际。

指数的定义和分类说得挺细，像什么数量指数、质量指数、定基指数这些都解释得清楚。还穿插了不少计算例子，比如价格指数、销售量指数，算是比较落地的内容了。

讲到综合指数那块，我觉得你得注意“先综合，后对比”这句话，关键。理解这个逻辑，以后你在看业务数据，比如多个品类的销售波动，就知道怎么统一口径去比对了。

平均指数那部分也别跳过，尤其是权重怎么算。举的例子就是用销售额当权重，和你实际在项目里算 KPI 的时候像。

顺便推荐几个相关资源，也挺有参考价值的：

• Python 采集微博指数，搞数据爬虫的可以看看
• 指数源码，源码控会喜欢
• lyapunov 指数，偏理论的可以深入研究

如果你最近在做数据挖掘、数据库查询优化，或者想搞懂统计里的那堆“指数”，这份可以直接拿来用，节省不少查资料的时间。