NoSQL在PDM中零件非几何信息存储策略

非几何信息的存储一直是 PDM 系统里的麻烦事。传统数据库遇上多变的产品文档、材料那类半结构化数据，经常力不从心。NoSQL 数据库的出现，算是帮了大忙。

文档型的 MongoDB 就挺好用，能直接存 JSON 或 XML，存储零件属性、书这类数据顺手。而且结构灵活，字段爱怎么加就怎么加，响应也快。

要是你有频繁查询的小数据，比如零件的状态或常用属性，Redis 这种键值型数据库用起来挺爽。查得快，存取也轻。

如果你面对的是批量的生命周期数据，像是设计历史、审批记录这些，Cassandra 这样支持水平扩展的列式数据库会更合适。大数据写入也不怕，性能还稳定。

关系复杂的？比如装配图、供应商关系？那就用 Neo4j 图数据库。查询像“某零件影响了哪些子零件”，一句 MATCH 就搞定了。

啦，NoSQL 再灵活，也别忘了权衡：一致性需求强不强？查询会不会跨模型？这些都得想清楚。不然光图省事，反而后期更难维护。

如果你正打算给 PDM 系统找个更懂非结构化数据的“存储管家”，可以看看这几个资源：

• SimpleDocumentStore 源码，适合想快速搭建原型的你
• NoSQL 反模式_文档数据库篇，不少坑讲得细
• MongoDB 安装文件，懒得配置环境的看这里

嗯，，用对数据库，非几何信息也能存得又快又稳。如果你是做 前端对接 的，选个 API 友好的数据库，比如 MongoDB，开发起来会轻松不少。