遗传算法测量路径多目标优化研究

基于遗传算法的测量路径优化，用起来还挺有意思的。你要是搞过三坐标测量机，应该知道路径一旦走冤枉路，不仅慢，误差还大。这篇文章就用遗传算法来找最优路径，流程蛮清晰，适合动手实践。

CATIA V5建模，加上Matlab来跑算法，两边配合还挺默契的。坐标点路径怎么走更快更准？作者在模型里都考虑进去了，还做了模拟验证。嗯，实测效果也不错。

文章里还提到多目标优化，比如测量效率、路径长度、测量精度，这些都是实际工作里要权衡的。作者用遗传算法的交叉变异那一套，把路径迭代到一个比较好的折中解。

其实就算你对遗传算法不太熟，这篇也挺好上手的。代码结构不复杂，公式也讲得比较明白，思路清晰，适合当个入门案例或者研究扩展用。

哦对了，如果你还对三坐标的硬件感兴趣，可以顺手看看这篇三坐标测量机的，跟这篇搭配着看效果更好。

如果你想搞个仿真系统的优化方案，或者正好在用 CATIA 和 Matlab，可以把这篇当个基础参考，蛮有的。