基于Wasserstein距离和CVaR的电-气综合能源系统能量-备用分布鲁棒优化研究2025年

Wasserstein 距离和 CVaR 这两个概念，你听起来有点复杂，但它们在电-气综合能源系统优化中的应用，真的挺强大的。通过使用Wasserstein 距离来衡量不确定性，再加上CVaR进行条件风险的控制，能确保你在调度优化中尽量避免突发风险。看得懂了？嗯，关键就是能够在不完全信息下进行鲁棒调度。

如果你正在做电-气综合能源系统的调度优化，尤其是涉及到能量备用、风险评估这块的，资料其实挺多的。比如你可以参考一下这篇关于Wasserstein和CVaR结合的调度优化模型，里面得清晰，挺适合直接上手的。如果你是 MATLAB 用户，也有一些不错的代码可以用，像是用于综合能源系统优化的模型和调度代码。如果你正好碰到类似的问题，这些资料可以给你多灵感。

，Wasserstein 距离和 CVaR 在这种系统调度中真的是一个不错的工具，尤其是在面对不确定性时。记得多看几个相关的链接，理论结合代码，效果更好哦。