人工智能产生式系统与图像分割实验指导

人工智能课的产生式系统实验，内容其实挺实在的。尤其是要自己动手写个能识别动物的小推理机，虽然听起来有点“上古 AI”，但对理解知识库和控制系统分离那套东西，还是蛮有的。实验用的还是C++，哦对，还有stdafx.h，要注意环境配置那块。

两个实验内容分得挺清楚：一个是产生式系统，另一个是图像分割。前者偏逻辑推理、后者偏视觉。拿来做课程设计或者 AI 入门实践，还是挺靠谱的。

产生式系统这一块的重点，在规则库和推理机怎么协同工作。比如你定义规则“如果有羽毛就是鸟”，推理机会根据已有事实一路推下去。写起来就是：

IF 有羽毛 THEN 是鸟
IF 会飞 AND 是鸟 THEN 是燕子

整个流程就是输入事实，推理引擎根据规则一步步给出。这逻辑蛮清晰的，适合刚上手 AI 的同学练手。

建议你如果想进一步深入推理机的原理，可以看看这个：人工智能动物推理机的实现，里面实现逻辑也挺清楚。

另外，如果对图像那块感兴趣，还可以研究下MultiPathNet，是用来做图像分割的工具，代码结构也不复杂，适合改着玩。

对了，文档里的实验报告格式也写得挺细，照着模板来写省事不少，尤其是第一次写 AI 实验报告的朋友，可以少走点弯路。

如果你正好也在教 AI 实验，或者给学生布置小项目，可以把这个文档当参考。不光内容全，结构也清楚，学生上手快。