电力系统配网重构中混沌粒子群与鸡群算法融合优化研究

混沌的搜索效率加上鸡群算法的全局探索能力，挺适合搞电力系统那种复杂场景的优化问题。尤其是配网重构那块，变量多、约束也多，用一般的粒子群算法，收敛速度慢不说，还容易卡在局部最优。融合算法就不一样了，思路跳得开，解也靠谱。

混沌粒子群的扰动性强，初期探索阶段不容易陷入死循环，挺适合电力系统配网重构中那种不规则搜索空间。再加个鸡群算法，就像是在随机里多了点“社交策略”，母鸡引导、跟随行为啥的，群体更快找方向，收敛效果还不错。

像你在做33 节点重构这种项目，推荐看看这个例子，思路挺清晰的。还有想深入点的，可以看看这个舰船系统的应用，蛮多实用技巧。

另外，如果你平时用Matlab做建模，这个代码就挺适合改改直接用。参数配置也写得明白，响应也快，适合入门和快速验证。

哦对，混沌算法这块的理论你不熟的话，建议先看下基础混沌粒子群的实现，再上手融合算法会轻松点。如果你已经搞过标准 PSO 了，直接跳融合部分也问题不大。

，混沌+鸡群+粒子群这个组合，比较适合需要高鲁棒性和全局优化的电力系统问题。如果你项目有多目标、非线性、多约束这些特点，用它还挺稳。