医疗健康大数据分析平台与智能服务示范项目可研

医疗健康大数据平台的项目内容还挺扎实的，适合搞医疗信息化或智能服务这块的朋友。它围绕着数据和智能服务搭了一个比较完整的平台框架，而且结合了不少实际应用场景，比如提升诊疗效率、个性化服务这类需求，接地气。

项目的资源整合能力蛮强的，像**省卫健委、华中科技大学**这些单位的数据和基础设施，给平台打下了还不错的基础，做二次开发或者定制优化也更容易。

从平台功能来看，主要靠大数据+智能服务两个引擎驱动，能做健康趋势预测、辅助诊断、患者画像这些活儿。你用Python或Spark来接这些数据，也比较顺畅，响应也快，数据接口也挺全。

如果你做的是医疗 SaaS，或者要接入医院 HIS/EMR 系统，不妨看看它的建设思路，多流程和功能模块你都能复用。像健康档案数据结构、数据汇聚方式，这些都值得参考。

资源方面，我帮你挑了几个还不错的，像Python 大数据（点这里），医疗健康大数据（这个也不错），还有Splunk和spark的方案，实战性比较强。

如果你平时用Kylin或Splunk做 OLAP 查询，这些资源可以直接上手。要是想快速理解数据流程，也可以看看这个 大数据.xmind 思维导图，脉络清晰，思路挺清爽的。

哦对了，源码也有，想自己改改平台逻辑的可以从 大数据源码 这个入口入手，结构挺清晰的，适合重构或二开。

如果你做的是行业方案集成，那这个项目案例会给你不少启发，是在智能服务接口、数据可视化和用户分级管理这块，实操性比较强。