STATA医学研究中的t检验应用

医学研究里的 t 检验，用 STATA 做真的还挺方便的。你只要用过一次 ttest 或 ttesti，基本就知道套路了。尤其是配对设计那块，命令简洁，结果直观，效率高，适合那种对照组、干预组的研究场景。

STATA 的命令行操作还挺人性化，比如要检验某变量均值是不是等于某个数，就一句 ttest x=14.02 就能搞定。只有样本均值、标准差啥的？那就用 ttesti，直接丢进去就行，像 ttesti 10 12.59 1.632619 14.02 这样。

配对设计也好搞，直接 ttest x1=x2，STATA 自动就帮你比较两个变量的差异了，适合你那种前后测、左手右手的对比实验。反正逻辑清楚，操作也不繁琐，关键是图表输出也比较美观。

你要是正好做医学方向的 t 检验，推荐你看看这几个资源，都是干货：Python 配对 t 检验数据源文件、两个输入文件的 t 检验源码、STATA 安慰剂检验代码，实战里用得上。

嗯，STATA 不止能做 t 检验，大数据啥的也挺能打，跑大型医学数据集一点也不吃力，什么标准误、置信区间、图形展示它都能一把包圆儿。你要是经常跑统计，真值得装个试试。