医学图像处理教案与核心技术解析

医学图像是一门既接地气又挺高科技的领域，用数字图像技术对 CT、MRI 等医学影像进行优化、和诊断。它强调一些核心技术，比如图像增强、几何变换、分割、频域变换等。拿图像增强来说，它通过简单直观的算法让图像更清晰，医生看着也更舒服，诊断效率自然提升不少。再说图像分割，就是把有用的信息从复杂背景中“挑”出来，用在比如肿瘤区域检测等地方，蛮实用的。
这门学科的未来发展趋势跟人工智能密切相关，像是用深度学习自动图像，效率杠杠的。但也有挑战，比如计算资源不足、隐私安全这些，确实需要共同努力。想进一步了解，可以参考几个相关链接资源，是关于傅里叶变换和小波变换的资料，比较值得一看。