图像处理与计算机视觉行业分析

图像的资源太多太杂？别怕，我最近翻了个不错的合集，适合你如果想入门或者做项目时快速找点思路。

图像的行业，讲得挺全的，从基础技术聊到实际应用，像人脸识别、医学图像、甚至车载视觉系统，通通有提到。你要是搞前端或者 AI 视觉方向，了解这些场景背景会有，思路清晰、扩展性也强。

里面还贴心带了几个资源包，比如用Python搞图像识别的、用matlab做硬币识别的，还有像计算机视觉和模式识别相关的案例资料。格式也整洁，拿来就能练手，不用到处找。

像那个叫《Python 计算机视觉图像基础》的资源，入门者看起来不吃力，代码清楚也带注释，适合边学边改。想上手快速跑通逻辑的朋友，可以优先试这个。

另外，如果你偏爱图像识别类项目，推荐看看《图像硬币识别》和《matlab 版本的图像》，不管你熟 Python 还是 Matlab，总有个合适你的。

嗯，总体来看，这套资源挺全的，涵盖了从概念到实战的多个角度。要是你最近刚好在搞图像的前端展示或者后台接口联调，拿来测试效果再合适不过了。

如果你还不确定方向，可以从《图像初识计算机视觉》开始，了解一下基础图像的思路和流程，慢慢你就能分清楚自己要走的是增强识别、压缩，还是视频那条线。