基于蒙特卡洛方法的风光分布式电源概率潮流Matlab仿真
基于蒙特卡洛方法的风光电源概率潮流仿真，优点挺的。思路清晰、代码结构也不复杂，适合搞电力系统仿真的小伙伴用来参考或者直接上手改造。
Matlab 的仿真框架还挺完整，输入输出都比较规整，尤其适合那种要跑大量模拟场景的需求。蒙特卡洛方法嘛，本来就适合这类不确定性强的模型，比如风速、光照这些。
你要是做风电、光伏接入电网的，碰到不确定性建模和潮流计算的问题，这套代码就比较能帮上忙了。是你要跑个几千次仿真，循环效率、并行策略都能稍微动动手优化一下。
对了，代码里面用的randn函数生成随机变量，用得还挺多，做概率分布建模的时候要注意下单位一致性。哦，仿真时间一长，建议搭配parfor用上。
下面这几个资源也都蛮有的，想深入研究蒙特卡洛的可以瞅一眼：
如果你正准备搞分布式电源的接入仿真，不妨先看看这个代码，先跑通再优化，用起来更顺手。
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