电动汽车充电负荷曲线生成研究基于蒙特卡洛模拟

电动汽车的充电负荷怎么搞？其实用蒙特卡洛来模拟，思路还挺巧的。充电行为本身就是随机的，谁几点插电、充多久，这种事就得靠概率模型来还原。你可以直接跑出一整天的负荷曲线，配合MATLAB搞模拟，效率还挺高。

资源里带了完整的MATLAB 代码，从随机采样到负荷曲线生成，全都封装好了。想快点上手的，你只要把充电功率和电池容量这些参数设定下去，就能直接跑模型。像充放电时间分布、用户行为概率这些也都可调，比较灵活。

我比较推荐那个支持V2G 策略的版本，场景还原得更真实，能模拟充电+放电双向控制。还有个版本用的是NSGA-II做多目标优化，适合搞峰谷电价控制的朋友，优化思路也蛮清晰。

资源太多，下面这些我都看过：

• 蒙特卡洛模拟仿真电动汽车负荷曲线
• 基于蒙特卡洛抽样的电动汽车充电负荷计算 MATLAB 代码
• 电动汽车充电负荷蒙特卡洛模拟：基于 V2G 策略的 MATLAB 实现
• 电动汽车充电负荷优化指南：基于峰谷电价的蒙特卡洛模拟与 NSGA-II 多目标优化

如果你刚好要模拟大规模EV 充电负荷，或者要为智能电网建模，这一整套资源真挺省事儿的。代码也不复杂，改改参数就能直接跑，响应也快。注意最好用比较新的 MATLAB 版本，兼容性好些。