大数据面试题剖析指南

大数据面试题的整理文档，内容还挺扎实的，尤其适合准备跳槽或者刚入门的朋友参考。

面试里的套路说白了就那么些，Hadoop、Spark、数据量绕不开。这份大数据面试题剖析.docx文档把常见问题都总结得挺全面，思路也清晰，看的时候不会有那种云里雾里的感觉。

Hadoop 的基本原理、Spark 的执行机制、大数据量怎么压缩、怎么切分这些都有讲，而且不是光说定义，还会配上场景，比如你在实际业务里怎么拆分MapReduce，面试官就喜欢追问细节。

顺手再贴几个还不错的资源，你可以顺着看看：Hadoop Spark 大数据技巧，技巧类内容比较实战；大数据面试题一 HADOOP 面试题这份算是面试题清单合集；还有像海量数据，也蛮实用的。

平时如果你做数据项目比较多，或者想从开发转数据岗，这类面试题真的可以提前过一遍。嗯，别死记，重点是搞懂每道题的思路。你懂的，真正面试不是看你背了多少，是看你能不能举一反三。

如果你最近在准备面试，可以把这几个文档都下载下来过一遍，找找答题的感觉，也顺便复习下基本功，省得现场脑袋一空啥也想不起来。