大数据量报表展现方案概要
大数据量报表展现系统的整体架构思路挺实用的，适合需要做复杂报表、指标和多维查询的场景。前端部分配合 BI 工具或图表库，响应也快，体验还不错。后端用了数据仓库+ETL 的组合，结构清晰，便于后期扩展。逻辑数据模型这一块蛮关键，建议你别忽视，搞灵活点，后续维护会轻松不少。三期工程之后还能继续扩展，适合业务不断增长的公司。
数据仓库的分层架构是亮点，像数据源层、转换区、数据集市这些都安排得挺合理的。你做数据多了就会发现，清洗和转换比你想象的更麻烦，系统里这些功能都有考虑到，能省不少事。
商业智能那一块也蛮给力，不只是图表，而是有逻辑地去做资产负债、风险、客户这些。比起一堆 Excel，还是这种自动生成+的系统更省心。
ETL 工具方面，如果你熟 Hive 或 datastage，上手会比较顺。数据集市概念也别忽略，它能让不同部门的数据使用逻辑独立，避免一锅粥。
哦对，推荐你看看这几个链接，都是干货：
如果你公司报表种类多，查得又频繁，那这个系统架构思路可以参考下，前端怎么集成、后端数据怎么拉通，全都有思路。
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