大数据融合应用与分析

大数据的数据融合流程其实没你想得那么复杂，关键在于各环节怎么配合顺畅。像是数据采集那块，常见的接口、爬虫、甚至日志系统，全都能搞。清洗就更别说了，去重、补值、转格式，没点自动化脚本还真不好。接下来数据集成、存储，一般都推荐分布式搞定，比如用HDFS或者MongoDB，扩展性不错，性能也能抗住大流量。这块，可以玩点机器学习、统计模型，甚至图挖掘，只要你数据干净、流程走得顺，效果都挺稳。的可视化别忘了，ECharts、Tableau之类工具，能让你老板一眼看懂你干了啥。附上几个不错的学习资源，懒得找的话直接点下面链接就行。