分布式内存计算与大数据分析技术架构解决方案

大数据技术架构方案算是我最近看到比较靠谱的一套资源。平台搭得挺全，从底层的分布式计算，到上层的可视化挖掘工具都有说到。你要是做 BI、搞数据建模或者实时流数据，参考一下这个方案，应该能少走不少弯路。

分布式内存计算是重点，能搞定批、流还有交互式查询那种秒级响应场景。像是用在实时审计、在线、环境监控这些地方，能力和速度都还不错。

里面提到的ETHINK 可视化挖掘平台也挺有意思，浏览器上拖拖拽拽就能建模，响应也快，交互也顺手，蛮适合初学者或非技术岗。支持的数据接口多，扩展性也靠谱，适合团队上项目。

方法论方面用了CRISP-DM，老牌的数据挖掘流程了，逻辑清晰、环节严谨，尤其适合跨行业项目。你要是之前没用过这套流程，强烈建议了解一下，项目推进效率会高不少。

还有几个可下载资源也比较有参考价值，比如大数据报告与可视化、可视化驾驶舱源码这类，都挺适合做项目 demo 或者搞个展示型原型。

如果你也在搭建数据平台或者做系统的技术选型，这套方案和案例可以翻翻看，拿来主义不是坏事，节省不少时间。