Python打卡第31天：语法优点与应用场景解析

Python 的日常打卡实践挺有意思，尤其是第 31 天这一篇，不光讲了 Python 的语法优点，还顺带把常用的应用场景梳理了一遍。嗯，像 Web 开发、数据、自动化脚本啥的，基本你能想到的都提到了。

文章节奏挺舒服，没啥废话，尤其是讲 Python 模块化那块，还挺适合刚上手但又想系统了解的朋友。

文中还给了不少资源链接，比如AutoKeras、MLBox这种比较火的自动化机器学习库，点进去就能下源码，不用自己满世界找了，省事。

如果你是那种学点 Python 想往机器学习、数据靠的，可以顺着这篇文章慢慢啃，外加后面的资源，一个个下来看，进步蛮快的。别忘了多动手试，照着文里讲的练练脚本，理解得更牢靠。

对了，文章后面还有像Django、Flask、Pandas这种常用库的场景应用，讲得还算通俗，读起来不会太晦涩，挺适合早期入门阶段用来开眼界。

要是你 Python 学得差不多了，正好也想找点真实的项目资源练手，那就别错过后面列的十个链接了，都是跟自动化机器学习相关的源码和工具，下载下来直接开干就行。