基于MATLAB的压缩感知与稀疏信号恢复技术实现

压缩感知的 MATLAB 实现挺适合刚入门的朋友玩一玩。两路正弦信号叠加当测试源，频率、幅度都能随便调。采样率设置得比较聪明，不用太高就能跑出结果，算是兼顾效率和演示效果。

核心是把时域信号丢到频域，用稀疏基矩阵搞稀疏表达，比如inv(fft(eye(N,N)))，逻辑简单还挺直观。观测矩阵用的是高斯随机矩阵，参考了 Candes 和 Donoho 的理论，避免手动验证 RIP 那套复杂操作。

实际用的时候，传感矩阵Θ=ΦΨ关键，压缩过程就靠它了。你要是喜欢折腾变换方式，换成小波或者 DCT 也行，只要能压出稀疏效果就可以。频谱图通过FFT和FFTShift画出来，两个频点也确实挺清楚。

对 OMP、BOMP、采样设计这些感兴趣的，可以顺带看看下面几个资源，代码多、解释直白，适合动手党。，这套代码还蛮适合做入门教学或者写论文前的验证脚本。