广工数据挖掘复习要点

嗯，数据挖掘这块其实挺有意思的。它集成了统计学、机器学习、数据库这些技术，主要的目的是从大量的数据中提取有用的信息，做决策。想象一下，电商平台根据客户行为优化产品推荐，或者电信公司通过用户数据预测客户流失率，都是数据挖掘的应用哦。数据挖掘的过程通常从数据清洗开始，进行数据集成、数据转换等操作，通过模型发现有用的信息。它的核心就是复杂的大数据，从中提取出有价值的知识。比如分类和聚类就是常见的技术，通过这些技术可以识别不同的客户群体，或者从大量数据中找出共性。总体来说，数据挖掘不仅有助于业务流程优化，还能你更好地理解客户需求、提升决策质量。